パーティショニング（Partitioning）は、大きなテーブルを複数の小さな部分（パーティション）に分割する技術です。水平パーティショニング（行で分割）と垂直パーティショニング（列で分割）があります。クエリパフォーマンスの向上、並列処理の実現、メンテナンス作業の効率化、障害時の影響範囲の限定などの利点があります。

レプリケーション（Replication）は、データベースのデータを複数のサーバーに複製し同期を保つ技術です。マスター・スレーブ型、マスター・マスター型、非同期レプリケーション、同期レプリケーションなどの方式があります。高可用性、読み取り性能の向上、地理的分散、災害復旧計画の実現に重要な役割を果たします。

OLAP（Online Analytical Processing）は、多次元データ分析を高速に実行するためのデータベース技術です。MOLAP（多次元OLAP）、ROLAP（関係OLAP）、HOLAP（ハイブリッドOLAP）の種類があります。キューブ、ディメンション、メジャーなどの概念を使用し、複雑な分析クエリを効率的に処理します。

分散データベース（Distributed Database）は、複数のコンピュータに分散配置されたデータベースシステムです。データの断片化、レプリケーション、分散トランザクション処理、2フェーズコミットなどの技術が使用されます。CAP定理（一貫性、可用性、分断耐性）を考慮した設計が重要で、NoSQLデータベースでも広く採用されています。

データマイニング（Data Mining）は、大量のデータから有用なパターンや知識を発見する技術です。分類、クラスタリング、関連ルール、回帰分析、外れ値検出などの手法があります。ビジネスインテリジェンス、マーケティング分析、詐欺検出、レコメンデーションシステムなどで活用されます。データの前処理、特徴選択、モデル評価も重要な要素です。