LPWAやスマートメーターなどIoT用語の詳細説明
このページに含まれる単語は以下の通り。
CoAP，FOTA，IEEE 802.15.4，LoRaWAN，LPWA，MQTT，NB-IoT，インダストリアルIoT，エッジデバイス，キャリブレーション，クラウドプラットフォーム，スマートヘルスケア，セキュリティリスク，セマンティックインターパーラビリティ，センサーネットワーク，データフュージョン，データ解析，デジタルツイン
これらの用語について分かりやすい詳しい説明を掲載しています。
| CoAP |
| 軽量なデータ転送プロトコル |
| CoAP（Constrained Application Protocol）は、軽量な通信プロトコルで、IoT（モノのインターネット）デバイス間で効率的にデータをやり取りするために開発されました。HTTPに似たリクエスト・レスポンスモデルを採用していますが、データ量や消費電力を抑えられるように最適化されています。低帯域や低電力の環境で動作するIoTデバイスに適しており、スマートホームや産業用IoTなどで広く使用されています。 |
| FOTA |
| ファームウェアを無線で更新すること |
| FOTA（Firmware Over-The-Air）は、Wi-Fiやモバイルデータ通信を利用して、デバイスのファームウェアをリモートで更新する技術です。ユーザーは物理的に接続することなく、デバイスを最新の状態に保つことができ、バグ修正や機能の追加が可能になります。スマートフォンや自動車、家電製品などに利用され、セキュリティの強化やパフォーマンスの向上が期待される技術です。 |
| IEEE 802.15.4 |
| 低速・低消費電力の無線通信規格 |
| IEEE 802.15.4は、短距離無線通信を行うための標準規格で、低消費電力と低帯域でのデータ通信が特徴です。この規格は、IoT向けの通信プロトコルであるZigbeeや6LoWPANの基礎として広く採用されています。スマートホームや産業用途でのセンサーネットワークに利用され、低消費電力で安定した通信が必要な環境に最適です。 |
| LoRaWAN |
| LPWAの一種で長距離通信が可能 |
| LoRaWANは、遠距離通信に対応したLPWA（低消費電力広域ネットワーク）の一種で、低電力かつ広い範囲でデータ通信を可能にする無線通信技術です。農業や都市インフラ、工場などの環境で、センサーによるデータ収集や遠隔監視に利用されます。バッテリー寿命が長いため、頻繁なメンテナンスが不要なIoTデバイスに適しています。 |
| LPWA |
| 低消費電力で長距離通信が可能な無線通信規格 |
| LPWA（Low Power Wide Area）は、低消費電力かつ広域で通信を行うネットワーク技術の総称で、IoTデバイスに適しています。データ量が少ない場合でも長距離通信が可能で、農業、物流、都市インフラの監視など、さまざまな用途で活用されます。LoRaWANやSigfoxが代表的なLPWA技術で、バッテリーの消費を抑えるため、長期間の運用が可能です。 |
| MQTT |
| 軽量なメッセージングプロトコル |
| MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）は、IoT向けに開発された軽量な通信プロトコルで、リソースが限られたデバイス間でのデータ通信に適しています。メッセージを送る「パブリッシャー」と、メッセージを受け取る「サブスクライバー」というモデルを採用しており、効率的に情報をやり取りできます。スマートホームや産業用IoTで広く使われています。 |
| NB-IoT |
| セルラー方式のLPWA通信規格 |
| NB-IoT（Narrowband IoT）は、低消費電力で長距離通信を実現するLPWA技術の一つで、セルラー通信ネットワークを利用します。低コストで広域カバレッジが可能であり、地下や建物内でも安定した通信ができるため、スマートメーターや遠隔監視などのIoTデバイスに適しています。NB-IoTは通信事業者が提供するため、インフラが整っている地域での利用が増えています。 |
| インダストリアルIoT |
| 産業分野でのIoT活用 |
| インダストリアルIoT（IIoT）は、製造業やエネルギー、物流といった産業分野で使用されるIoT技術を指します。センサーや機械がネットワークでつながり、リアルタイムでデータを収集・分析し、効率的な生産管理や予防保全が可能になります。IIoTにより、品質向上やコスト削減が期待でき、スマートファクトリーや自動化技術の基盤として利用されます。 |
| エッジデバイス |
| エッジコンピューティングを行うデバイス |
| エッジデバイスは、データ処理をクラウドに頼らずに、データを収集する場所の近くで処理を行うデバイスです。これにより、遅延が減少し、リアルタイムなデータ処理が可能になります。エッジコンピューティングの一環として利用され、自動運転や産業用IoT、スマートシティなど、即座のデータ応答が求められる環境で活躍します。 |
| キャリブレーション |
| センサーの測定値を補正すること |
| キャリブレーションは、測定機器が正確に動作するように調整を行うことです。測定データの信頼性を確保するため、基準となる値に合わせて修正します。定期的なキャリブレーションにより、長期的な精度を維持することが可能で、特に工業や医療の分野で欠かせないプロセスです。 |
| クラウドプラットフォーム |
| IoTデバイスからのデータを処理・管理する基盤 |
| クラウドプラットフォームは、インターネットを通じてコンピュータ資源（サーバ、ストレージ、ネットワークなど）を提供する基盤です。ユーザーは自前でインフラを整える必要がなく、必要なリソースをオンデマンドで利用できます。AWSやGoogle Cloud、Microsoft Azureが代表的なサービスで、スケーラビリティやコスト効率の高さがメリットです。データのバックアップやアプリケーションのホスティングにも活用され、企業のIT運用を支えます。 |
| スマートヘルスケア |
| IoTを活用した医療・健康管理 |
| スマートヘルスケアは、IoTやAI技術を活用して、健康管理や医療サービスの効率を向上させる分野です。ウェアラブルデバイスで心拍数や運動量を計測し、個人の健康状態をモニタリングすることが一般的です。さらに、遠隔医療やリモート診断によって、患者が自宅にいながら医療サービスを受けられるなど、健康増進と医療の効率化が期待されています。 |
| セキュリティリスク |
| IoTにおける脆弱性や攻撃の可能性 |
| セキュリティリスクは、システムやデータがサイバー攻撃や不正アクセス、情報漏洩などに遭う可能性を指します。これにより、個人情報や機密情報が漏洩したり、サービスが停止するリスクがあります。セキュリティリスクを管理するためには、アクセス制御や暗号化、ファイアウォールなどの対策が重要です。また、定期的なセキュリティ監査を行い、リスクを最小限に抑えることが求められます。 |
| セマンティックインターパーラビリティ |
| 異なるシステム間でデータの意味を共有すること |
| セマンティックインターパーラビリティは、異なるシステムやデータが正しく理解され、共有されるための相互運用性を指します。異なるデータ形式や表現の違いがあっても、意味を統一することで、データの一貫性を保ちながら利用することができます。医療分野やIoTでのデータ統合に不可欠な要素で、効率的な情報共有とシステム連携を可能にします。 |
| センサーネットワーク |
| センサー同士がネットワークで連携する仕組み |
| センサーネットワークは、多数のセンサーをネットワークで接続し、環境の変化や状態をリアルタイムで監視・収集するシステムです。農業、医療、産業分野での利用が進んでおり、温度、湿度、圧力などのデータを集めて解析します。収集したデータは、意思決定や自動制御に役立ち、効率的な管理が可能となります。IoTの基盤技術としても重要です。 |
| データフュージョン |
| 複数のデータを統合して新たな価値を生むこと |
| データフュージョンは、複数の異なるセンサーやデータソースから得られたデータを統合し、より正確で信頼性の高い情報を生成する技術です。異なる情報を組み合わせることで、単一のセンサーでは得られない詳細な解析が可能になります。自動運転や医療診断、監視システムなどで利用され、精度の向上と意思決定の支援に役立ちます。 |
| データ解析 |
| 取得したデータを分析すること |
| データ解析は、データの収集、整理、解析を通じて意味のある情報を導き出し、意思決定を支援するプロセスです。統計的手法や機械学習が利用され、ビジネス戦略の立案や顧客ニーズの把握に活用されます。データ解析により、パターンや傾向を見つけることで、企業や組織のパフォーマンス向上が期待できます。 |
| デジタルツイン |
| 現実世界のデバイスを仮想空間で再現 |
| デジタルツインは、物理的なオブジェクトやシステムのデジタルコピーを作成し、リアルタイムで状況を監視・シミュレーションできる技術です。製造業や建設業での予測メンテナンスや最適化に利用され、実物を使わずに試験や改善が行えるため、コスト削減や品質向上に貢献します。IoTと連携して、リアルなデータがデジタルツインに反映されます。 |
